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AI推理加速器

1 、DeepSeek 开源周首日推出了专为英伟达Hopper架构GPU打造的超高效MLA（Multi-Layer Attention）解码内核——FlashMLA ，并已经正式开源 。这一举措标志着AI推理速度将迎来新的进化
。FlashMLA简介 FlashMLA是一个专为英伟达Hopper架构GPU设计的MLA解码加速器。

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、Zebra神经网络加速软件无缝融入Xilinx Alveo U50
，作为业界首屈一指的PCIe Gen 4适应性加速器，为数据中心运算带来了革命性的提升 。高效吞吐量与低延迟：Alveo U50结合Zebra软件 ，以卓越的高吞吐量和低延迟优势
，满足了AI工作负载的灵活性和性能要求，为各种应用场景提供了无与伦比的优势
。

3、AI 加速：虽然SoC可以运行AI任务 ，但其计算能力受限于通用架构
，主要依赖GPU或DSP进行加速。GPU AI 训练：作为目前AI训练的主流方案，GPU在云端计算中占据重要地位 。高性能计算：除了AI训练外 ，GPU还广泛应用于图形渲染 、科学计算等领域
。

4
、英伟达H20是一款性能适中、专为中国市场设计的AI加速器。性能特点：内存配置：H20配备了96GB的HBM3内存，提供了高达0TB/s的内存带宽
，这对于运行中等规模的模型推理至关重要 。算力表现：在算力方面，H20的FP8性能达到296 TFLOPS ，FP16性能为148 TFLOPS。

5 、英伟达H20是一款性能处于中高端水平的AI加速器
。从硬件基础来看
，英伟达H20基于Hopper架构，采用CoWoS封装技术 ，核心运用7nm工艺。它配备了96GB HBM3显存
，带宽达到0TB/s，还支持FP8（296 TFLOPS）和FP16（148 TFLOPS）计算 ，这些配置为其在中高端领域的表现提供了硬件支撑 。